María Verónica Alderete

En años recientes se ha dado importancia al concepto de “ciudades inteligentes” o smart cities. Se pueden distinguir dos visiones: la que se centra en el rol de las tecnologías de la información y de la comunicación (TIC); y la que se amplifica a nociones vinculadas con el crecimiento económico sostenible, la calidad de vida, la gobernanza participativa y la reducción de emisiones. Este trabajo tiene como objetivo contrastar estas visiones para analizar los factores que inciden en la construcción de ciudades inteligentes. Sobre la base de una muestra de 181 ciudades en 81 países, se estima un modelo de regresión multinivel, con datos a nivel ciudad y a nivel país. Los resultados obtenidos muestran que el modelo tiene un mejor ajuste en la primera visión: el nivel económico, el nivel educativo, la ubicación en América Latina y el hecho de ser ciudades de países desarrollados en TIC son factores que afectan positivamente el nivel de inteligencia de una ciudad. Por otro lado, el modelo expresado en un sentido amplio muestra que, cuanto menor es la tasa de desempleo urbana, mayor es el nivel de inteligencia de las ciudades.

Palabras clave: ciudades inteligentes; TIC; modelos de regresión multinivel

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Quais fatores influenciam a construção de cidades inteligentes? Um modelo multinível com dados em termos de cidades e países

Nos últimos anos, o conceito de “cidades inteligentes” ou smart cities ganhou importância. É possível distinguir duas visões: a focada no papel das tecnologias da informação e da comunicação (TIC); e a que se estende a noções vinculadas ao crescimento econômico sustentável, a qualidade de vida, a governança participativa e a redução de emissões. Este trabalho tem como objetivo contrastar essas visões para analisar os fatores que incidem na construção de cidades inteligentes. Com base em uma amostra de 181 cidades em 81 países, estima-se um modelo de regressão multinível, com dados em termos de cidade e em termos de país. Os resultados obtidos mostram que o modelo tem um melhor ajuste na primeira visão: o nível econômico, o nível educativo, a localização na América Latina e o fato de serem cidades de países desenvolvidos em TIC são fatores que influenciam positivamente o nível de inteligência de uma cidade. Por outro lado, o modelo expresso em um sentido amplo mostra que quanto menor a taxa de desemprego urbana, maior o nível de inteligência das cidades.

Palavras-chave: cidades inteligentes; TIC; modelos de regressão multinível

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What Factors Influence the Building of Smart Cities? A Multilevel Model with Data at Urban and National Levels

In recent years, importance has been placed on the concept of “smart cities”. Two visions can be identified: one that centers on the role of Information and Communication Technologies (ICTs), and one that amplifies the ideas linked to sustainable economic growth, quality of life, participative governance and reduction of emissions. This paper compares these visions to analyze the factors that affect the building of smart cities. On the basis of a sample of 181 cities in 81 countries, a multilevel regression model is estimated, with data at urban and national levels. The results obtained show that the model aligns better to the first vision: the financial and educational levels, the location within Latin America and the fact that they are cities in countries that are developed in terms of ICTs are factors that positively affect the cities’ smartness. On the other hand, the second model shows that the lower the urban unemployment rate is, the higher the cities’ smartness.

Keywords: smart cities; ICTs; multilevel regression models

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